ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬੇਅੰਤ ਵਿਕਾਸ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ. ਆਓ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤਿੰਨ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ 2010 ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋਇਆ।


ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੀਡੀਆ ਰਾਹੀਂ ਅਣਜਾਣ ਸ਼ਬਦ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਏ ਕੁਝ ਸਾਲ ਹੀ ਹੋਏ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੀਡੀਆ ਦੁਆਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ "ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ" ਵਰਗੇ ਸਮੀਕਰਨ ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਲਈ ਬੋਰਿੰਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਮਸ਼ਹੂਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ?

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਅਰਥ ਹੈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ। ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਜੋ ਸਟੋਰੇਜ ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਧਾਰਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੀਸੀਟੀਵੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੱਕ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ, ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਰਸਮੀ ਪਹਿਲੂ ਤੋਂ, ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਅਤੇ 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਓਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ 2010 ਵਿੱਚ ਹੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋਏ:

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ CPU ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟ ਹੈ। CPU (ਸੈਂਟਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ) ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਦਿਮਾਗ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ ਸੀ ਕਿ ਮੂਰ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ, ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ CPU ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 2004 ਵਿੱਚ, CPUs ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਜਿਸਨੂੰ '4GHz ਕੰਧ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, CPU ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਇੱਕ ਕੋਰ (ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਯੂਨਿਟ) ਵਿੱਚ ਸੰਮਿਲਿਤ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ (ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਐਲੀਮੈਂਟਸ) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾ ਕੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਗਰਮੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਲਈ ਗਰਮੀ ਦੀ ਖਰਾਬੀ ਦਾ ਖੇਤਰ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। CPU ਨਿਰਮਾਤਾ ਆਖਰਕਾਰ ਇਸ ਹੀਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੋਰ ਦੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਪੀਡ ਲਗਭਗ 4GHz 'ਤੇ ਰਹੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਟਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸੀਪੀਯੂ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ CPU ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਫਲਤਾ ਪਾਈ ਗਈ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ CPU ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਲਟੀਪਲ ਕੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿੰਗਲ-ਕੋਰ CPUs ਇੱਕ ਕੋਰ ਦੁਆਰਾ ਕਈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਲਟੀ-ਕੋਰ CPUs ਮਲਟੀਪਲ ਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਸੀਪੀਯੂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੈਂਡਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਪੀਡ ਵਿੱਚ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈਂਡਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ।

ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ CPUs ਦੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀਕਰਨ, ਬਲਕਿ ਸਟੋਰੇਜ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ। ਹਾਰਡ ਡਿਸਕਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਸਟੋਰੇਜ ਮਾਧਿਅਮ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੈਟਲ ਪਲੇਟਾਂ ਉੱਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਪਲੇਟਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਾਰਡ ਡਿਸਕ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਪਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਚੁੰਬਕੀ ਰਿਕਾਰਡ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਸੀਪੀਯੂ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਸਟੋਰੇਜ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸਫੋਟਕ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਕਿ 8TB ਸਟੋਰੇਜ ਸਪੇਸ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ 2023 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ 1990 ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 1GB ਸੀ। ਨਾਲ ਹੀ, ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਹੌਲੀ ਹਾਰਡ ਡਿਸਕ ਦੇ ਉਲਟ, SSD (ਸਾਲਿਡ ਸਟੇਟ ਡਰਾਈਵ) ਵਰਗੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਵਾਲਾ ਨਵਾਂ ਸਟੋਰੇਜ ਮੀਡੀਆ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸਪੇਸ ਕਾਰਨ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਹੌਲੀ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਦੀ ਗਤੀ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ।

CPU ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਗਣਨਾ ਜਾਂ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੱਜ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ SNS, ਜੋ ਕਿ 2010 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਏ ਸਨ, ਨੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੇ ਸਮਾਰਟ ਯੰਤਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਮਰੇ, GPS (ਗਲੋਬਲ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ), ਅਤੇ NFC (ਨਿਅਰ ਫੀਲਡ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ) ਰਾਹੀਂ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਲਗਾਤਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਟਵਿੱਟਰ ਵਰਗੇ SNS ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕੇਵਲ ਖਾਸ ਟੀਚਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ SNS ਦੁਆਰਾ ਨੈਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਵਹਿ ਰਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਦੇ ਆਗਮਨ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੋਰ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਬਹੁ-ਕੋਰ CPUs ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਸਟੋਰੇਜ਼ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੂਹ ਖਜ਼ਾਨਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਖੁਦਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੀਡੀਆ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਸਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ. ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਮਲਟੀ-ਕੋਰ CPUs ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਮੀਡੀਆ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੈਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨੈਟਵਰਕ ਤੇ ਭੇਜੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ. ਮੌਜੂਦਾ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਵੱਡਾ ਨਾ ਹੋਵੇ।